有没有办法在没有循环的情况下为列表中的每个成员执行任务？答案

【问题标题】：Is there any way to do a task for each member of a list without loop in python?有没有办法在没有循环的情况下为列表中的每个成员执行任务？
【发布时间】：2017-07-10 01:52:02
【问题描述】：

我在 pandas 中有大量 256 行 5 列的数组，我想计算每列中 4 个数组成员的统计（最小值、最大值、平均值、...）特征。我写了以下代码，但它非常耗时：

for col in array:
    for j in range(0,256,1):
        min = array[col].iloc[j:j+4].min()
        max= array[col].iloc[j:j+4].max()
        (other functions)

因为我有很多阵列，我想为每个阵列执行此任务，这非常耗时。有没有什么方法可以写一个更简单的代码，没有循环，减少执行时间。

【问题讨论】：

嗯，你到底在处理什么。 iloc 可能用于某些 pandas 数据结构。
不提供细节并不容易。这使得它没有很好的定义。
类似stackoverflow.com/questions/25479607/…的东西
我不确定你是否可以在不使用 O(n) 时间的情况下对每个 n/4 个元素应用一个函数。
(@Unni：可悲的是，它甚至不是 n/k，而是 2n/k（进入和退出窗口/窗口大小），并且常数变差了。要么指向统计数据的链接触发了负担得起的近似值使用采样的结果 - 或不使用。）

标签： python pandas for-loop

【解决方案1】：

您想计算 pandas.DataFrame 的 4 个连续元素的最小值和最大值吗？

这可以使用 pandas rolling 来完成：

df.rolling(4).agg(['min', 'max']).shift(-3)

转换是必要的，因为 pandas 的默认设置是使窗口右对齐。

【讨论】：