有没有办法在没有 for 循环的情况下转置这个表

Question

我有以下熊猫数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 100, 300, 250], 
                   [2, 475, 200, 0], 
                   [3, 125, 365, 100]], columns=['Client_ID', 'Purchase 1', 'Purchase 2', 'Purchase 3'])

╔═══════════╦════════════╦════════════╦════════════╗
║ Client_ID ║ Purchase 1 ║ Purchase 2 ║ Purchase 3 ║
╠═══════════╬════════════╬════════════╬════════════╣
║         1 ║        100 ║        300 ║        250 ║
║         2 ║        475 ║        200 ║          0 ║
║         3 ║        125 ║        365 ║        100 ║
╚═══════════╩════════════╩════════════╩════════════╝

我想将该表转置如下：

╔═══════════╦═══════════╗
║ Client_ID ║ Purchases ║
╠═══════════╬═══════════╣
║         1 ║       100 ║
║         1 ║       300 ║
║         1 ║       250 ║
║         2 ║       475 ║
║         2 ║       200 ║
║         2 ║         0 ║
║         3 ║       125 ║
║         3 ║       365 ║
║         3 ║       100 ║
╚═══════════╩═══════════╝

我试过 df.T 但没有用，我不想使用 for 循环。有没有办法做到这一点？

Answer 1

你可以这样做：

df.melt('Client_ID', value_name='Purchases').set_index('Client_ID').sort_index().drop('variable', axis=1)

给予：

           Purchases
Client_ID           
1                100
1                300
1                250
2                475
2                200
2                  0
3                125
3                365
3                100