Python Pandas 减去每一列并创建新列

Question

我有一个带有以下列的 pandas 数据框：

一月、二月、三月、四月

我想用一月减去二月。三月与二月。 4 月和 3 月等。然后，对于这些计算中的每一个，都要使用计算创建一个新列。

我已经尝试创建一个 for 循环，但它没有工作，因为我不确定如何将每个计算存储到一个新列中以及如何声明二月 - 上一列等。

任何帮助将不胜感激。

数据框示例：

Sales January February March April 
Team1 1000    2000     3000  4000
Team2 1000    2000     3000  4000

数据框结果：

Sales January diff February diff March  diff   April 
Team1 1000    1000 2000     1000 3000    1000  4000
Team2 1000    1000 2000     1000 3000    1000  4000

Answer 1

试试这个：

df = pd.concat([
    df,
    df.loc[:, 'January':] \
        .diff(axis=1) \
        .drop(columns='January') \
        .add_suffix('_diff')    
], axis=1)

试试这个：

df = pd.concat([
    df,
    df.loc[:, 'January':] \
        .diff(axis=1) \
        .drop(columns='January') \
        .add_suffix('_diff')
], axis=1)

它的作用：

• df.loc[:, 'January':] 从 January 和右侧获取所有列
• .diff(axis=1)计算与上一列的差值
• .drop(columns='January') 删除 Jan 的差异列，因为它都是 n/a
• .add_suffix('_diff') 将 February 重命名为 February_diff 等等

外部concat 是将差异列添加回原始数据框