用列表减去 pandas 中的两列以创建累积列

Question

数据框由集合 x 组成，集合 x 是一个通用集合，子集列包含一些子集。我想选择比率最高的子集，直到我覆盖了整个集合 x。

未发现 = setx - 子集

这就是我的数据框在 pandas 中的样子：

   ratio                  set x        subset        uncovered
2   2.00  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]  [8, 3, 6, 1]        [0, 9, 7]
0   1.50  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]     [1, 3, 6]     [0, 8, 9, 7]
1   1.00  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]        [9, 0]  [8, 1, 3, 6, 7]
3   0.75  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]     [1, 3, 7]     [0, 8, 6, 9]

我想创建另一列，减去集合 x 并累积未覆盖列，直到我得到一个空列表。

我试过下面的代码

p['tt']=list(p['set x']-p['subset'])

错误信息：

----------------------------------- ---------------------------- TypeError Traceback（最近一次调用 最后的） /Applications/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/ops.py 在 na_op(x, y) 第581章 --> 582 raise_on_error=True, **eval_kwargs) 583 除了类型错误：

/Applications/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/computation/expressions.py 在评估（op，op_str，a，b，raise_on_error，use_numexpr， **eval_kwargs) 208 返回_evaluate（op，op_str，a，b，raise_on_error=raise_on_error --> 209 **eval_kwargs) 210 返回_evaluate_standard(op, op_str, a, b, raise_on_error=raise_on_error)

/Applications/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/computation/expressions.py 在 _evaluate_numexpr(op, op_str, a, b, raise_on_error, truediv, 反转，**eval_kwargs） 119 如果结果为无： --> 120 结果 = _evaluate_standard(op, op_str, a, b, raise_on_error) 121

/Applications/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/computation/expressions.py 在 _evaluate_standard(op, op_str, a, b, raise_on_error, **eval_kwargs) 61 _store_test_result（假） ---> 62 返回操作（a，b） 63

TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'list' 和 'list'

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

TypeError Traceback（最近调用 最后）在（） ----> 1 p['tt']=list(p['set x']-p['subset'])

/Applications/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/ops.py 在包装器中（左，右，名称，na_op） 第639章 640 --> 641 arr = na_op（左值，右值） 642 643 return left._constructor(wrap_results(arr), index=index,

/Applications/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/ops.py 在 na_op(x, y) 586 结果 = np.empty（x.size，dtype=dtype） 第587章 --> 588 结果[掩码] = op(x[掩码], _values_from_object(y[掩码])) 第589章 590 结果 = np.empty(len(x), dtype=x.dtype)

TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'list' 和 'list'

Answer 1

这应该适合你：

import pandas as pd

#    ratio                  set x        subset        uncovered
# 2   2.00  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]  [8, 3, 6, 1]        [0, 9, 7]
# 0   1.50  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]     [1, 3, 6]     [0, 8, 9, 7]
# 1   1.00  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]        [9, 0]  [8, 1, 3, 6, 7]
# 3   0.75  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]     [1, 3, 7]     [0, 8, 6, 9]

p = pd.DataFrame(
    [
        {'set x': [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7], 'subset': [1, 3, 6]},
        {'set x': [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7], 'subset': [9, 0]},
        {'set x': [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7], 'subset': [8, 3, 6, 1]},
        {'set x': [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7], 'subset': [1, 3, 7]},
    ])


def set_operation(x):
    return list(set(x['set x']) - set(x['subset']))

p['tt'] = p.apply(set_operation, axis=1)

结果是：

                   set x        subset               tt
0  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]     [1, 3, 6]     [0, 8, 9, 7]
1  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]        [9, 0]  [8, 1, 3, 6, 7]
2  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]  [8, 3, 6, 1]        [0, 9, 7]
3  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]     [1, 3, 7]     [0, 8, 9, 6]