如何将“tzoffset”应用于熊猫数据框中的日期时间对象？答案

【问题标题】：How to apply a 'tzoffset' to a datetime object in a panda dataframe?如何将“tzoffset”应用于熊猫数据框中的日期时间对象？
【发布时间】：2019-12-27 18:19:21
【问题描述】：

我有点迷失了......

我在 python 中使用 read_csv() 函数实例化了一个熊猫数据框。我必须在列表中提取包含时间戳的列并进行一些清理。这个列表现在看起来像：

0     Sat Mar 30 2019 21:00:00 GMT+0100
1     Sat Mar 30 2019 22:00:00 GMT+0100
2     Sat Mar 30 2019 23:00:00 GMT+0100
...

我将它转换回“日期时间”对象并使用以下命令将其添加回我的数据框中：

df['date'] = pd.to_datetime(my_timestamps)

df['date'] 现在看起来像：

0     2019-03-30 21:00:00-01:00
1     2019-03-30 22:00:00-01:00
2     2019-03-30 23:00:00-01:00

之前或之后，我想实际应用时区偏移量，以便有：

0     2019-03-30 20:00:00+00:00
1     2019-03-30 21:00:00+00:00
2     2019-03-30 22:00:00+00:00

请问，我怎样才能得到它？

提前感谢您的帮助。

晚上好，

最佳，

皮埃罗

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

在hours 上尝试pd.DateOffset 和utc=True，如下所示

df['date'] = pd.to_datetime(my_timestamps, utc=True) - pd.DateOffset(hours=2)

Out[860]:
0   2019-03-30 20:00:00+00:00
1   2019-03-30 21:00:00+00:00
2   2019-03-30 22:00:00+00:00
Name: 0, dtype: datetime64[ns, UTC]

如果你想完全剥离时区，试试这个

import pytz    
df['date'] = (pd.to_datetime(my_timestamps).dt.tz_convert(pytz.FixedOffset(-120))
                                           .dt.tz_localize(None))

Out[863]:
0   2019-03-30 20:00:00
1   2019-03-30 21:00:00
2   2019-03-30 22:00:00
Name: 0, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

您好，感谢您的回答。不幸的是，这不是我想要的。这个时区有夏令时。因此，偏移量可以是 -1 小时，如给出的示例所示，也可以是 -2 小时。我想简单地应用给定的偏移量。我很惊讶所以也许我不明白：为什么我得到的偏移量不能按原样应用：-1h。在您的代码中，您偏移了 -2 小时。如果 tzoffset 为 -1，要获得 UTC 时间，您应该将 1 小时减去当前时间。时区是否正确初始化？

【解决方案2】：

这个问题是 dateutil 的一个已知问题。

见：

https://github.com/dateutil/dateutil/issues/70

Timezone offset sign reversed by Python dateutil?

https://github.com/dateutil/dateutil/issues/968

【讨论】：