如何使用日期时间越界的熊猫数据框？答案

【问题标题】：how can I use pandas dataframe with out of bounds datetime?如何使用日期时间越界的熊猫数据框？
【发布时间】：2020-12-10 20:03:44
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

housing_deals.head()
Out[2]: 
         price   sale_date 
0  477,000,000  1396/10/30 
1  608,700,000  1396/11/25 
2  580,000,000  1396/10/03 
3  350,000,000  1396/12/05 
4  328,000,000  1396/03/18

如何将 sale_date 列转换为 pandas 日期时间
我在下面看到
How to work around Python Pandas DataFrame's "Out of bounds nanosecond timestamp" error?
但我不能为我的数据框做到这一点

【问题讨论】：

标签： python pandas python-datetime

【解决方案1】：

您可以将值转换为每日周期，请查看docs：

df['sale_date'] = df['sale_date'].apply(lambda x: pd.Period(x, freq='D'))
print (df)
         price   sale_date
0  477,000,000  1396-10-30
1  608,700,000  1396-11-25
2  580,000,000  1396-10-03
3  350,000,000  1396-12-05
4  328,000,000  1396-03-18

编辑：您可以将值转换为数字，然后使用 docs 的函数：

print (df['sale_date'].str.replace('/','').astype(int))
0    13961030
1    13961125
2    13961003
3    13961205
4    13960318
Name: sale_date, dtype: int32


def conv(x):
    return pd.Period(year=x // 10000,
                     month=x // 100 % 100,
                     day=x % 100, freq='D')
  

df['sale_date'] = df['sale_date'].str.replace('/','').astype(int).apply(conv)
print (df)

         price   sale_date
0  477,000,000  1396-10-30
1  608,700,000  1396-11-25
2  580,000,000  1396-10-03
3  350,000,000  1396-12-05
4  328,000,000  1396-03-18

【讨论】：

它给了我这个错误：day is out of range for month 因为我的数据框中的日期为 31，我该如何处理？@jezrael
@saeedzali - 你的熊猫版本是什么？
它是'1.0.5' @jezrael
@saeedzali - 问题出在数据 housing_deals.head() 上？全部包含所有数据？这意味着工作df['sale_date'].head().apply(lambda x: pd.Period(x, freq='D')) 而不是df['sale_date'].apply(lambda x: pd.Period(x, freq='D'))？
@saeedzali - 好的，如果升级到最新版本，我希望有所帮助。