如何从聊天机器人的输入文本中提取日期？答案

【问题标题】：How to extract dates from input text for chatbot?如何从聊天机器人的输入文本中提取日期？
【发布时间】：2019-06-07 06:51:39
【问题描述】：

我正在用 python 构建一个聊天机器人。我需要从用户的输入文本中提取日期。一些测试用例可以如下：

1."last week of july"
2." in june"
3. "last month"
4. "last n days"

这些只是一个示例。提取日期后，我需要在 sql 中构建查询。我对少数情况进行了热编码。但是当我想到时，越来越多的情况出现了热编码可能很耗时。是否有任何内置库可以减轻我的工作？

【问题讨论】：

基本上，您要求的是完整的聊天机器人。这正是这个机器人的想法，建立一个自动识别器。作为起点，你也许可以试试这个：stackoverflow.com/questions/9507648/… ...
我预计我要求的太多了。好的，很酷，我会调查的。我会继续我正在做的事情。

标签： python date chatbot

【解决方案1】：

您可以使用dateparser 库。

import dateparser

nl_dates = ["last week of july", " in june", "last month", "last n days"]

for nl_date in nl_dates:
    res = dateparser.parse(nl_date)
    if res:
         print('"{}"": {}'.format(nl_date,res.date()))

" in june": 2019-06-12
"last month": 2019-05-12

这个库将能够正确处理 4 个示例中的 2 个。此外，您可能会发现使用 NER（命名实体识别）模型很有帮助，spacy 提供了一个：

import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
nl_dates = ["last week of july", " in june", "last month", "last 7 days"]

for nl_date in nl_dates:
    doc = nlp(nl_date)
    for entity in doc.ents:
        print('{}: {}'.format(entity.label_, entity.text))

"DATE: last week"
"DATE: last month"
"DATE: last 7 days"

一般来说，您可能希望聊天机器人在无法从文本中提取日期时，以更容易检测到的格式专门询问日期。

【讨论】：

【解决方案2】：

我会考虑使用 NLP API，例如 Dialogflow 或 Wit.ai。就个人而言，我更喜欢 Wit.ai，因为它可以识别日期和日期范围，并且还接受上下文，这允许您根据用户的时区调整识别（这可以为您节省很多麻烦 - 取决于它是什么时间在用户的区域中，“星期三”或“下周”可以有不同的解释）。

【讨论】：