如何为聊天机器人 NN 设置输入形状答案

【问题标题】：How to set the input shape for a chatbot NN如何为聊天机器人 NN 设置输入形状
【发布时间】：2021-10-17 10:49:14
【问题描述】：

我一直在尝试用 python 制作一个简单的聊天机器人，但输入形状有问题我的神经网络如下：

from keras import models
from keras import layers
model = models.Sequential()
model.add(layers.Dense(8,activation='relu', input_shape=(46,)))
model.add(layers.Dense(8,activation='relu'))
model.add(layers.Dense(len(output[0]), activation = 'softmax'))


model.compile(optimizer='rmsprop',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])
model.fit(training,output,epochs = 200, batch_size=8)

我的数据的输入形状是(26, 46)，是一袋词的形式当我尝试与模型聊天时，会显示此错误

Error when checking input: expected dense_141_input to have shape (46,) but got array with shape (1,)

还有我的聊天方式

def chat():
    print("Chat with the bot type quit to end ")
    while True:
        inp = input("You: ")
        if inp.lower() == "quit":
            break

        results = model.predict([bag_of_words(inp, words)])
        results_index = numpy.argmax(results)
        tag = labels[results_index]

        for tg in data["intents"]:
            if tg['tag'] == tag:
                responses = tg['responses']

        print(random.choice(responses))

【问题讨论】：

标签： keras neural-network chatbot

【解决方案1】：

原来在 predict 方法中我必须使用 [[]] 并且因为我没有出现错误，所以 chat 方法的固定代码看起来像这样

def chat():
    print("Chat with the bot type quit to end ")
    while True:
        inp = input("You: ")
        if inp.lower() == "quit":
            break

        results = model.predict([[bag_of_words(inp, words)]])
        results_index = numpy.argmax(results)
        tag = labels[results_index]

        for tg in data["intents"]:
            if tg['tag'] == tag:
                responses = tg['responses']

        print(random.choice(responses))

希望这对遇到类似问题的人有所帮助

【讨论】：