熊猫可以自动检测不同的日期时间格式答案

【问题标题】：Different datetime formats pandas can auto detect熊猫可以自动检测不同的日期时间格式
【发布时间】：2020-07-26 08:28:24
【问题描述】：

In [29]: import pandas as pd
In [30]: pd.to_datetime(pd.Series(["02-04-1995","02/04/1996", "12/31/1996"]))
Out[30]:
0   1995-02-04
1   1996-02-04
2   1996-12-31
dtype: datetime64[ns]

我给出了 2 种不同的日期时间格式。 Pandas 可以自动检测格式。在值12/31/1996 中，我以mm/dd/yyyy 的格式给出。它仍然可以检测到正确的格式而无需明确给出。

那么，pandas to_datetime() 可以自动检测哪些格式或值？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas python-datetime

【解决方案1】：

我将开始研究dateutil 模块（例如here），该模块如何解析日期时间的字符串：

JUMP = [" ", ".", ",", ";", "-", "/", "'",
        "at", "on", "and", "ad", "m", "t", "of",
        "st", "nd", "rd", "th"]

据此，你可以这样做：

print( pd.to_datetime(pd.Series(["02and04and1995","02'04'1996", "12;31;1996"])) )

打印：

0   1995-02-04
1   1996-02-04
2   1996-12-31
dtype: datetime64[ns]

【讨论】：