熊猫日期时间格式 VS 谷歌表格日期格式答案

【问题标题】：pandas date-time format VS google sheets date format熊猫日期时间格式 VS 谷歌表格日期格式
【发布时间】：2020-11-16 05:33:29
【问题描述】：

我的数据集中有一列如下所示：

date  
41245.0  
41701.0  
36361.0

我需要将其转换为日期格式。当我使用 Python 在 Python 中尝试时：

df = pd.to_datetime(df['date'])

我的结果是这样的：

1   1970-01-01 00:00:00.000041701
4   1970-01-01 00:00:00.000042226
5   1970-01-01 00:00:00.000039031

这些年似乎很奇怪。但是，当我在 Google Drive/Sheets 上打开我的数据集（作为 Excel 工作表）时，选择该列，并使用“日期”或“日期-时间”格式对其进行格式化，结果却大不相同。

12/2/2012
3/3/2014
7/20/1999

我的结果应该是这样的。但是，目前我得到了奇怪的值。同样，Microsoft Excel 上的结果也略有不同。为什么日期不一样？我做错了什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是天，但原点是 1900-01-01 而不是默认的 1970-01-01

pd.to_datetime(df.date,unit='d',origin='1900-01-01')
Out[205]: 
0   2012-12-04
1   2014-03-05
2   1999-07-22
Name: date, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

这行得通，但你能解释一下这个起源吗？我没有从文档中得到太多。使用 linux 时我总是需要设置这个吗？
@x89 origin 更像是日期开始，在 pandas 中，当我们经过单位天数时，origin 默认为 1970-01-01 (Date= origin + days)