来自单个 Django 模型的多个数据库表答案

【问题标题】：Multiple db tables from a single Django model来自单个 Django 模型的多个数据库表
【发布时间】：2018-05-16 19:12:23
【问题描述】：

假设有某种汽车租赁/销售聚合器。它与许多服务提供商（向客户提供汽车）和客户本身合作。

Django 为这种系统做模型的方法是这样的：

class Vendor(models.Model):
    name = models.CharField()

class Car(models.Model):
    vendor = models.ForeignKey(Vendor,
                               blank=False,
                               null=False,
                               related_name='cars',
                               on_delete=models.CASCADE)
    license_plate = models.CharField(max_length=10, blank=False, null=False)

现在，我们将继续添加客户模型，可能是 m2m 字段通过表指向 Cars 以及租金或其他日期。即使所有汽车都在一张桌子上，所有供应商都只能访问他们的汽车，他们将为客户共享一张桌子，等等。

假设有几个供应商，比如十几个供应商，但每个供应商都有很多汽车 - 数以百万计，我的问题是：

尝试将 Cars 模型拆分为多个表会有什么好处（尽管 django 的原则是一张表 - 一个模型，也许在 DB 端有好处）？

我说的是按供应商拆分 - 即每个供应商都有自己的汽车桌。

我觉得如果每辆车都有一些描述，比如

desc = models.CharField(max_length=500, blank=True)

那么拆分可能会简化索引？不知道。如果有人能澄清这一点，将不胜感激。

无论如何，即使这样做没有真正的好处，假设我决定我真的需要这样做 - 将多个表粘合到一个 Django 模型。这甚至可能吗？我的想法是尝试 SQLAlchemy，看看会发生什么。

我很想知道您将如何解决此类问题的任何见解或想法。或链接，如果有类似内容的文章。

【问题讨论】：

不，通常如果模型被正确索引（通常是这样），数据库应该有效地处理这个问题。此外，数据库管理器可以决定将表拆分到多个磁盘、服务器等。您尝试在错误的层上解决问题。数据库负责对数据的快速访问等，而 django 负责将数据映射到 Python 对象的优雅方式，您负责对它执行有用的事情。
DB 表partitioning 可以是一个选项，它减少了搜索时间和表空间。但是设计有点棘手。

标签： python sql django

【解决方案1】：

数据库表分区需要良好的设计和适当的查询。有一个 python 应用程序Architect 可以与 django 一起使用。

Schemaless DB 是另一种处理海量数据的方法，众所周知 Uber 正在使用它。

【讨论】：

建筑师似乎是我一直在寻找的东西。谢谢，伙计。

【解决方案2】：

取决于您的优化目标。如果您想快速访问一些独特的字段，例如汽车 VIN，索引会很有帮助。但是，一般来说，数据库会处理查询的性能优化。

如果您的表变得非常大（数十亿条记录），您可以查看 Instragram did with database sharding 的内容。这是一个很酷的例子，展示了如何跨多个数据库实例拆分表（使用 PostgreSQL，但同样适用于任何关系数据库）。

【讨论】：

是的，我听说过分片，但它是另一种野兽。正如 Vinay 指出的那样，我说的是分区之类的东西。