我有以下代码并且收到上述错误。由于我是 python 新手，因此无法理解此处的语法以及如何修复错误：
if not start or date < start: start = date
【问题讨论】：
标签： python
有一个datetime.date() 方法可以将日期时间转换为日期。
做相反的转换，你可以使用这个函数datetime.datetime(d.year, d.month, d.day)
【讨论】：
您可以使用datetime.datetime.combine 方法将日期对象与日期时间对象进行比较，然后将转换后的对象与另一个日期时间对象进行比较。
import datetime
dt1 = datetime.datetime(2011, 03, 03, 11, 12)
day = datetime.date(2011, 03, 02)
dt2 = datetime.datetime.combine(day, datetime.time(0, 0))
print dt1 > dt2
【讨论】：
SyntaxError: leading zeros in decimal integer literals are not permitted; use an 0o prefix for octal integers
假设开始是一个日期时间，像这样使用它：
if not start or date < start.date(): start = date
我认为没有必要在 python 中将日期转换为日期时间，因为您可以做相反的事情并进行比较。
否则，您还有其他方法可以通过使用要转换的日期和 00:00 的时间来创建新的日期时间。
【讨论】：
DateField 和datetime.now() 时遇到了同样的错误，我通过简单地在末尾添加.date() 来修复它，如下所示：datetime.now().date() 这是一个非常好的，而不是过度-复杂的解决方案
哇，问题和答案太旧了，需要更新。将 datetime.datetime 对象转换为 datetime.date 对象非常简单：
somestringtext = '7.04.2021'
datetime_datetime_object = datetime.strptime(somestringtext, '%d.%m.%Y')
### returns datetime.datetime(2021, 4, 7, 0, 0)
datetime_date_object = datetime.date(datetime_datetime_object)
而且日期时间对象和日期对象不一样，不能比较
datetime_datetime_object == datetime_date_object
### returns False
除非您将它们转换为相同的格式：
datetime.date(datetime_datetime_object) == datetime_date_object
### returns True
【讨论】：
我在使用 pandas 时收到了上述错误，但是，因为 date_column 是我浪费了很多时间却没有意识到我格式化错误的字符串：
# didnt work
df[(df.date_column > parse_datestr('2018-01-01'))]
# works
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
df[(df.date_column > '2018-01-01') & (df.date_column < '2018-02-28')]
【讨论】：
我猜你的变量 start 和 date 是不同的类型。一个是日期时间，一个是日期。您可能需要显示更多代码才能获得体面的帮助。
但是看看这个：http://docs.python.org/library/datetime.html#available-types
它告诉你 datetime.datetime 和 datetime.date 一样具有日、月、年等属性。
【讨论】：
当您尝试比较日期字段 (DateField) 和日期时间字段 (DateTimeField) 时，会出现此问题。
解决方案是检查您在模型中定义字段的位置并确保类型一致。
我建议您将所有DateField 替换为DateTimeField。
【讨论】：