np where : 无法将 datetime.date 与 unicode 进行比较答案

【问题标题】：np where : can't compare datetime.date to unicodenp where : 无法将 datetime.date 与 unicode 进行比较
【发布时间】：2019-11-07 14:30:20
【问题描述】：

我正在尝试在数据框中执行 np.where 并将日期从 2017 年或以上和 2017 年以下分开。我需要将列“Creation_Date”（日期格式“%d/%m/%Y”）与值“01/01/2017”进行比较。我不断收到同样的错误：can't compare datetime.date to unicode

我已使用函数strftime 将“Creation_Date”列转换为日期格式。然后我将值 '01/01/2017' 转换为日期格式，以将其与“Creation_Date”列中的值进行比较。

这是实际代码：

my_df['temp_date'] = pd.to_datetime(my_df['Creation_Date'], dayfirst=True).dt.strftime('%Y-%m-%d')

t1 = my_df['temp_date'] >= dt.date(2017, 1, 1)

my_df['Final_Date'] = np.where(t1,'2017 or more','Below 2017')

也试过了：

my_df['temp_date'] = pd.to_datetime(my_df['Creation_Date'], dayfirst=True).dt.strftime('%Y-%m-%d')

t1 = my_df['temp_date'] >= dt.datetime.strptime('01/01/2017','%d/%m/%Y')

my_df['Final_Date'] = np.where(t1,'2017 or more','Below 2017')

我仍然无法在这些比较之间找到正确的格式：无法将 datetime.date 与 unicode 进行比较。我需要获取一个 Final_Date 列，以区分 Creation_Date 与 2017 年或更多和 2017 年以下。

你能帮帮我吗？

最好的问候。

【问题讨论】：

标签： python pandas python-2.7 dataframe

【解决方案1】：

根据您的代码，

my_df['temp_date'] = pd.to_datetime(my_df['Creation_Date'], dayfirst=True).dt.strftime('%Y-%m-%d')

那么my_df['temp_date'] 是字符串，所以你不能真正将它们与dt.date(2017, 1, 1) 或dt.datetime.strptime('01/01/2017','%d/%m/%Y') 进行比较，它们都是datetime 类型。

另一方面，pandas 允许在 pandas.Datetime 类型和日期字符串之间进行比较。所以你可以去掉dt.strftime，你可以比较一下：

my_df['temp_date']=pd.to_datetime(my_df['Creation_Date'], dayfirst=True)
my_df['temp_date'] >= '2017-01-01'

【讨论】：