CVXPY 在 param*norm 的 DCP 规则问题答案

【问题标题】：CVXPY Problem with DCP rules at param*normCVXPY 在 param*norm 的 DCP 规则问题
【发布时间】：2019-12-01 17:48:19
【问题描述】：

我最近发现了 cvxpy 包，并尝试在一个非常基本的最小化问题上使用它。但是在初始化我的凸问题时，我总是得到一个我无法解释的 DCP 错误。

x = Variable(m)
gamma = Parameter(value=1.0)

cost = sum_squares(np.transpose(A_shaped)*x - b_real) + gamma*norm(x,1)
obj = Minimize(cost)
constr = [np.transpose(A_shaped)* x <= b_real + abs(b_real * eps),
          np.transpose(A_shaped)* x >= b_real - abs(b_real * eps)]

prob = Problem(obj, constr)
print(prob.is_dcp())

m、A_shape、b_real、eps等所有参数均已定义。

我的问题： 每当我在 cost 的声明中使用参数 gamma 并且我想解决它时，cvxpy 告诉我问题不遵循 DCP 规则，这是因为子表达式 param123 * norm124。当我将 gamma 替换为 1.0 或将其删除时，我没有收到此错误，并且 prob.is_dcp() 返回 True，我可以' t 解释，因为我用值 1.0 初始化 gamma。

如果您需要更多信息，请随时询问并提前非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python cvxpy convex-optimization

【解决方案1】：

好的，我找到了解决方案：我只测试了将参数的参数 nonpos 设置为 False 但这没有帮助。我不知道的是，还有参数 nonneg，然后我将其设置为 True，现在 DCP 分析也返回 True。

【讨论】：