使用python将字符串转换为数据框中的数字数据答案

【问题标题】：convert string into numeric data in the dataframe using python使用python将字符串转换为数据框中的数字数据
【发布时间】：2015-04-29 08:23:31
【问题描述】：

如果我们在数据框中有类似的字段

A12
A13
A13
A12
A14

我们需要把这个字符串转换成

【问题讨论】：

这是熊猫还是不是？
这些数字从何而来？规则是什么？
另外，这与 Windows Azure 或机器学习有什么关系？

标签： python azure python-3.x machine-learning dataframe

【解决方案1】：

试试这个：

arr=dataframe['old_col'].unique()
dataframe['new_col']=dataframe['old_col'].apply(lambda x: arr.index(x))

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用字典

counts = {}
for s in strings:
    assigned_number = counts.get( s, len(counts) + 1 )
    counts[s] = assigned_number

【讨论】：

如果我理解正确，OP想枚举每个可能的字符串值，而不是计算它们
是的，太快了。我认为我的更新答案更好。虽然，我多次分配 dict 值

【解决方案3】：

看起来 OP 想要从第二个数字中减去第一个数字并得到结果。你可以这样做：

my_test = ['A12', 'A13', 'A13', 'A12', 'A14']

def numberMyData(data):
    try:
        nums = re.match('\w(\d)(\d)', data).groups()
        nums = nums[1] - nums[0]
        return (data, nums)
    except:
        return (data, 0)

my_new_data = list(map(numberMyData, my_test))

然后你有一个列表，看起来像这样：

[('A12', 1), ('A13', 2), ('A13', 2), ('A12', 1), ('A14', 3)]

如果您想以问题中的格式打印，您可以使用以下内容：

for data in my_new_data:
    print('   '.join([data[0], str(data[1])]))

用 3 个空格连接数据。输出如下所示：

【讨论】：

【解决方案4】：

我们假设您的数据框是“df”并且该字段的标题是“代码”。您可以将其转换为数值：

def convert_to_num(code):
    if code == 'A12':
        return 1
    elif code == 'A13':
        return 2
    else:
        return 3

df['New_Code'] = df['Code'].apply(convert_to_num)

【讨论】：