在python中将多个字符串转换为数据框答案

【问题标题】：Convert multiple string to dataframe in python在python中将多个字符串转换为数据框
【发布时间】：2020-02-24 11:07:16
【问题描述】：

我要转换三个字符串。

 row='A;B;C'

 col='aaa,bbb,ccc;aaa,bbb,abc;aaa,bbb,ccc'

 val='99,80,90;100,100,100;90,90,90'

我想在 Python 中将 String 转换为 Dataframe 或 Matrix。

   aaa  bbb   ccc   abc

A  99   80    90    NaN

B  100  100   NaN   100

C  90   90    90    NaN

如何将上述字符串或任何其他字符串转换为Dataframe？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe matrix split

【解决方案1】：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html 应该可以解决问题

你有一些不一致的分隔符，我用,替换了

row='A,B,C' 
col='aaa,bbb,ccc,aaa,bbb,abc,aaa,bbb,ccc' 
val='99,80,90,100,100,100,90,90,90'
buffer = ""
buffer += row + "\n" + col+ "\n"+val
pandas.read_csv(buffer)

【讨论】：

我试过data=pd.read_csv(StringIO(buffer)) 因此我得到` A B C aaa bbb ccc aaa bbb aa bbb ccc 99 80 90 100 100 100 90 90 90 `我怎样才能得到我要求的数据帧格式？
它应该返回一个数据框

【解决方案2】：

怎么样：

def create_frame(row_str, col_str, val_str,
                 record_delim=';', field_delim=','):
    out = zip(row_str.split(record_delim),
              col_str.split(record_delim),
              val_str.split(record_delim))

    df = pd.DataFrame({i: dict(zip(c.split(field_delim),
                                   v.split(field_delim)))
                       for i, c, v in out})
    return df.T

# Example
row='A;B;C'
col='aaa,bbb,ccc;aaa,bbb,abc;aaa,bbb,ccc'
val='99,80,90;100,100,100;90,90,90'

df = create_frame(row, col, val)
print(df)

[出]

   aaa  bbb  ccc  abc
A   99   80   90  NaN
B  100  100  NaN  100
C   90   90   90  NaN

【讨论】：