如何获得 CatBoost 模型的系数？答案

【问题标题】：How to get CatBoost model's coefficients?如何获得 CatBoost 模型的系数？
【发布时间】：2020-06-01 10:23:48
【问题描述】：

我需要获取参数才能在另一个程序中使用模型。

我尝试了cat_model.coef_、cat_model.intercept_ 或我的想法。有可能捕捉到参数吗？

我完全解决了这个问题，我尝试做的就是命名为“保存模式”。

 cat_model.save_model('cat_model.cbm')

【问题讨论】：

【解决方案1】：

属性 .coef_ 和 .intercept_ 仅存在于线性回归和逻辑回归的 sklearn 应用程序中，它们将为您提供斜率和截距（如果合适）。您可以改用 .feature_importances_。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于 catboost，你的模型有一个叫做特征重要性的东西，因为它是一个梯度提升树模型，你得到的是某些特征在分裂树时的重要性。

cat_model.feature_importances_

会告诉你的。尽管您应该对模型的工作原理以及它会给您带来什么做更多的研究，因为解释这些特征可能有点欺骗性。

【讨论】：

我想要做的就是修复我的模型，我没有找到任何random_state 参数。当我打开我的项目并获得一些预测时，我会尝试这样做，我想总是做出相同的预测。如何？这可能吗？
这不是最初的问题。但是您认为您的模型有什么问题？
其实问题是一样的，我想知道系数，因为我想在其他地方使用模型。就像 CART 模型的 if 结构，或者来自 sklearn 的统计模型的系数