如何获得 Yolov4 模型的 MAP 分数？答案

【问题标题】：How to get MAP score of the Yolov4 Model?如何获得 Yolov4 模型的 MAP 分数？
【发布时间】：2021-09-16 18:13:09
【问题描述】：

我有一组图像和 Yolo 注释文件（txt 格式）用于验证。

如何使用 darknet 框架（Repo:https://github.com/AlexeyAB/darknet）正确使用 -map 参数（如下所示）来获取验证数据集的 mAP 分数？

/darknet detector map cfg/test.data cfg/test_tiny.cfg backup\my_yolov3_tiny_final.weights

是否有可能从中推导出混淆矩阵？

【问题讨论】：

请提供更多信息，例如您使用哪个repo进行培训，如果您自己编写代码，请分享。
@CuCaRot 感谢您指出这一点。我已经添加了回购细节。只是想知道是否有任何现有方法可以获取验证数据集上的 mAP 分数。谢谢！
在that repo how to train yolov4，查看第 8.1 节
我明白你的意思了，在这种情况下，使用预训练模型来预测验证集，然后你可以使用this repo 来评估它。这是我最喜欢的 repo，因为它很简单。
感谢您的建议！这就是我一直在寻找的。我会检查的。

标签： machine-learning darknet yolov4

【解决方案1】：

/darknetdetector mapdetector map cfg/test.data cfg/test_tiny.cfg backup\my_yolov3_tiny_final.weights 其中 test.data 是您正在训练的同一个数据文件。您可以在训练时使用 -map 标志，因此在 4 个 epoch（4 * train_size / batch）之后，您将看到 mAP@0.5。

【讨论】：

【解决方案2】：

我无法编辑上面的代码。如需更正确的命令：

./darknet detector map test.data yolov4-tiny.cfg yolov4-tiny_last.weights

【讨论】：