如何在python中获得平面图的外部轮廓？答案

【问题标题】：How to get the external contour of a floorplan in python?如何在python中获得平面图的外部轮廓？
【发布时间】：2016-07-14 05:53:40
【问题描述】：

获得平面图外部轮廓的最佳方法是什么？

Snakes 算法效果不佳，因为某些平面图过于凸。

【问题讨论】：

标签： opencv image-processing scikit-image

【解决方案1】：

你只需要在寻找轮廓时调整灰度图像的阈值以包含灰色虚线路径，由于输入图像的主要部分是白色的，所以我们可以选择接近 255 的阈值，比如 230。然后找到轮廓阈值。

您可以使用cv2.approxPolyDP 来计算近似多项式形状，但这并没有太大帮助，因此该步骤是可选的。

代码 sn-p 可能如下所示：

import cv2

img = cv2.imread("/Users/anmoluppal/Downloads/1tl6D.jpg")

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret, thresh = cv2.threshold(img_gray, 230, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

img_, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

largest_contour_area = 0
for cnt in contours:
    if (cv2.contourArea(cnt) > largest_contour_area):
        largest_contour_area = cv2.contourArea(cnt)
        largest_contour = cnt

epsilon = 0.001*cv2.arcLength(largest_contour,True)
approx = cv2.approxPolyDP(largest_contour,epsilon,True)

final = cv2.drawContours(img, [approx], 0, [0, 255, 0])

【讨论】：

太棒了。只需更改第 5 行，以便：contours、hierarchy = cv2.findContours(...) 并且如果 contours 为空，则不会分配最大轮廓。
cv2.findContours 在 Opencv 3.1 中返回 3 个值，但在 Opencv2.7 中仅返回 2 个值。所以那个东西是版本相关的，你需要计算最大的轮廓，因为图像中可能会形成一些需要忽略的小轮廓。
好的。关于最大的轮廓，我的意思是在“轮廓”为空的情况下......