在Python中提取图像的外部轮廓或轮廓答案

【问题标题】：Extract external contour or silhouette of image in Python在Python中提取图像的外部轮廓或轮廓
【发布时间】：2012-11-15 05:15:06
【问题描述】：

我想提取图像的轮廓，我正在尝试使用 MatplotLib 的轮廓函数。这是我的代码：

from PIL import Image
from pylab import *

# read image to array
im = array(Image.open('HOJA.jpg').convert('L'))

# create a new figure
figure()

# show contours with origin upper left corner
contour(im, origin='image')
axis('equal')

show()

这是我的原图：

这是我的结果：

但我只想展示外部轮廓，轮廓。只是本例中的读取行。

我该怎么做？我阅读了contour 函数的文档，但我无法得到我想要的。

如果您知道在 Python 中执行此操作的更好方法，请告诉我！（MatplotLib、OpenCV等）

【问题讨论】：

标签： python image-processing matplotlib

【解决方案1】：

如果您想坚持使用轮廓方法，您可以简单地在白色背景和叶子之间添加一个具有“阈值”值的级别参数。

您可以使用直方图找到合适的值。但在这种情况下，任何略低于 255 的值都可以。

所以：

contour(im, levels=[245], colors='black', origin='image')

如果您想进行一些严肃的图像处理，请务必查看 Scikit-Image。它包含多种边缘检测算法等。

http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/

【讨论】：

【解决方案2】：

我建议使用 OpenCV 来提高性能。它有一个findContour 函数，可以使用cv2 绑定从python 访问。该函数可以设置为只返回外轮廓。

您还必须对图像进行阈值处理。

【讨论】：

能否贴出使用OpenCV提取外轮廓的代码？
我正要回答你。似乎为时已晚！

【解决方案3】：

对于那些想要 OpenCV 解决方案的人来说，这里是：

ret,thresh = cv2.threshold(image,245,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

tam = 0

for contorno in contours:
    if len(contorno) > tam:
        contornoGrande = contorno
        tam = len(contorno)

cv2.drawContours(image,contornoGrande.astype('int'),-1,(0,255,0),2)

cv2.imshow('My image',image)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我只画了最大的轮廓。请记住，“图像”必须是单通道数组。

你应该改变阈值函数、findContours函数和drawContours函数的参数来得到你想要的。

我在 drawContours 函数中转换为“int”，因为 Open CV 2.4.3 版本中存在错误，如果不进行此转换，程序会中断。 This is the bug.

【讨论】：