如何在将图像保存在opencv python中的同时增加图像的大小

Question

我有 python 脚本，可以在一个框架中检测 person 和 face。首先它检测到人，然后通过增加一些图像来保存它的图像。然后它会检测该人图像中的人脸并保存人脸图像。

由于原始保存的人和面部的图像都非常小，因为我最初是在减小框架的大小

frame = imutils.resize(frame, width=500)

这样我可以获得良好的 fps 和低噪音。这就是为什么在保存图像时，我必须增加它的width 和height。以下是我正在使用的代码及其结果：

scale_percent = 220  # percent of original size
width = int(image.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(image.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)

dim = (width, height)
resized_img = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)

我正在使用的测试图像是：

调整大小后保存的人脸图像：

调整大小后保存的人物图像：

虽然人像看起来不错，但人脸图像质量非常低。有什么方法可以让我们增加图像的大小（宽度和高度），但仍然保持良好的质量。请帮忙。谢谢

Answer 1

尝试使用 INTER_CUBIC 或 INTER_LACZOS4

resized_img = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

根据我的经验，我主要从事图像方面的工作： INTER_NEAREST~INTER_AREA

但是，当您执行任何这些操作时，仍然会有一些像素化，因为您正在处理原始图像数据。