读取图像并保存，增加图像大小答案

【问题标题】：Reading An Image And Saving It, Increases the Image Size读取图像并保存，增加图像大小
【发布时间】：2020-01-25 12:47:05
【问题描述】：

我使用 CV2.imread 加载了一个图像，并使用 cv2.imwrite() 和 scipy.misc.imsave() 保存了它。在这两种情况下，输出图像大小都会增加。这是为什么呢？

输入和输出图像均为 .jpg 文件类型

img = cv2.imread(img_src)
scipy.misc.imsave(img, "scipy_original.jpg")
cv2.imwrite("cv2_original.jpg", img)

输入文件大小为 309kb cv2 中的输出文件大小为 690kb scipy 中的输出文件大小为 399kb

如果你想参考，这是图片：https://i.imgur.com/0J8ClQn.jpg

【问题讨论】：

【解决方案1】：

OpenCV 对 jpg 有不同的压缩级别，从 0 到 100。默认为 95。

This question 讨论它，this 网站有例子。

使用如下参数保存： cv2.imwrite("cv2_original.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), jpg_quality]) 其中jpg_quality < 95 将减小文件大小。

【讨论】：

但这不会改变输出图像的质量吗？以及压缩如何影响图像大小，我认为使用不同的比特率（如 8 位、16 位）是大小增加的原因。请澄清这一点。
是的，它会改变输出质量。通常更多的压缩 == 更小的尺寸 == 更低的质量。
比特率也影响大小，但压缩算法和压缩级别也有影响。我认为它们比比特率更重要，但我不确定
@Beeti：8 位图像在 JPEG 文件中的比特率不是 8。压缩会导致比特率下降，例如您可以获得每像素 0.5 位。压缩质量决定了这一点。质量越低，丢失的数据越多，比特率就越低。在 16 位图像中，您从每像素更多位开始，但您仍然可以降低到非常低的位速率。在您的情况下，输入 JPEG 的质量低于输出 JPEG，因此比特率较低。
@CrisLuengo 这是有道理的，所以 openCV 和 scipy 默认情况下会在编码时以更高的比特率保存图像？我们可以通过任何方式知道图像的比特率吗？谢谢你的回答。