如何修复“fit_generator() 有一个意外的关键字参数‘validation_freq’”答案

【问题标题】：How to fix "fit_generator() got an unexpected keyword argument 'validation_freq'"如何修复“fit_generator() 有一个意外的关键字参数‘validation_freq’”
【发布时间】：2019-05-23 17:44:09
【问题描述】：

我更新了 pip 和 keras 库，但这似乎发生了。我检查了 Keras 文档，validation_freq 似乎不起作用。有什么解决办法吗？

model.fit_generator(generator=train_generator, 
                              steps_per_epoch=steps_per_epoch, 
                              epochs=epochs, 
                              callbacks=[model_checkpoint, tensorboard_callback],
                              validation_data=validation_generator,
                              validation_steps=validation_steps,
                              validation_freq=[1, 2, 10])

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“scripts/run_training.py”，第 54 行，在验证频率=[1, 2, 10]) 包装器中的文件“/home/sherwin/.local/lib/python3.6/site-packages/keras/legacy/interfaces.py”，第 91 行返回函数（*args，**kwargs） TypeError: fit_generator() 得到了一个意外的关键字参数 'validation_freq'

【问题讨论】：

标签： keras

【解决方案1】：

尝试按照文档中的说明从源代码安装 keras。还可以使用“conda uninstall keras”和“pip uninstall keras”卸载其他 conda 和 pip 版本的 keras。

https://keras.io/#installation

首先，使用 git 克隆 Keras： git克隆https://github.com/keras-team/keras.git

然后，cd 到 Keras 文件夹并运行安装命令： cd keras sudo python setup.py 安装

【讨论】：

【解决方案2】：

它与卸载 keras 无关，它只是告诉您您键入的参数未在该函数中使用。有时，当他们更新模块中的函数时，他们会更改某些参数的名称，只是为了难以使用旧教程中的代码等等。尝试查找该属性的作用，并找到执行您需要的属性的名称。

【讨论】：