类型错误：fit_generator() 得到了一个意外的关键字参数“samples_per_epoch”答案

【问题标题】：Type-error: fit_generator() got an unexpected keyword argument 'samples_per_epoch'类型错误：fit_generator() 得到了一个意外的关键字参数“samples_per_epoch”
【发布时间】：2020-08-11 13:34:55
【问题描述】：

定义每个 epoch = 233 和 nb_val_samples = 62 和 epochs = 4 的样本然后我得到错误

类型错误：fit_generator() 得到了一个意外的关键字参数“samples_per_epoch”

是什么导致了这个错误以及如何解决？

history_object = model.fit_generator(train_generator, 
     samples_per_epoch=samples_per_epoch,
     validation_data=validation_generator,
     nb_val_samples=nb_val_samples, 
     nb_epoch=nb_epoch, verbose=1,
     callbacks=callbacks_list)

```

【问题讨论】：

fit_generator 即将被弃用。您使用的是旧版本的tf/keras？

标签： python machine-learning keras

【解决方案1】：

检查documentations 以获得fit_generator 的预期参数。至于您目前的情况，以下应该有效：

history_object = model.fit_generator(train_generator, 
                                     steps_per_epoch=samples_per_epoch,
                                      validation_data=validation_generator,
                                      validation_steps=nb_val_samples, 
                                     epochs=nb_epoch, verbose=1,
                                     callbacks=callbacks_list)

【讨论】：

【解决方案2】：

在我的情况下，将 TensorFlow 设置为 1.14.0 版本并将 Keras 设置为 2.3.1 可以很好地解决上述问题，因为 model.fit_generator() 在最新的模型场景中已被弃用。

安装这些版本，上面的例子就可以正常工作了。

pip install keras==2.3.1 pip install tensorflow==1.14.0

【讨论】：