当在 0 之前还有年份时，如何将带有“-”的日期字符串转换为整数答案

【问题标题】：How do I convert datestrings with '-' in it to integers when there are also years before 0当在 0 之前还有年份时，如何将带有“-”的日期字符串转换为整数
【发布时间】：2021-04-19 19:45:04
【问题描述】：

我在 Python 中有一个数据框，其中一列描述了不同的时间格式。

不同的格式是

NaN
只有那一年
年、月
年、月、日

我无法将它转换为日期时间，因为它的日期早于 0。它是关于博物馆物品的，所以有些作品来自 -800。

但字符串有时也会显示用“-”分隔的年、月和日（例如“1880-04-23”）。我不能只将 '-' 转换为空字符串，因为 0 之前的年份也会出错。

有人可以帮我解决这个问题吗？有太多不同的表格，只能选择一个并删除所有其他行，这意味着数据集最终将非常空。

如果最后一年也可以完美，我只想能够以整数使用它。

我现在尝试做的是遍历列中的每一行，然后从第二个元素开始遍历该行中字符串的元素，搜索“-”。这样我可以在第一次出现'-'之后删除所有内容（因为我从第二个元素开始，如果年份在0之前，则不会看到'-'）或用'# ' 这样我以后就可以拆分它了。

for i in range(len(df)):
    for element in df.loc[i,'columnname_with_dates_as_strings'][1:]:
        element.replace('-','#')

但这不起作用，因为我得到了 keyerror: 0 我认为我的第二行有问题，但我不知道为什么

【问题讨论】：

你用什么来做到这一点？什么语言？
很抱歉，在 Python 中
也许将第一个字符 '-' 更改为任何字符，例如 '#'，然后拆分，然后将其改回。这是更“正则表达式”的懒惰方式，但有效。或者只是先对其进行测试，如果存在，则设置一个符号“标志”（变量），删除，然后拆分，然后将其添加回来（如果设置了标志）。
不确定你需要多少功能，如果不需要的话，也许你可以滚动你自己的类，在年/月/日之间转换为整数，然后使用位掩码等返回规范字符串。跨度>
在将其输入pandas 之前，将其作为预处理会更容易。我看到太多人试图与pandas 进行较量，以进行使用 Python 字符串很容易完成的处理。

标签： python string date integer

【解决方案1】：


def split_date(date_str):
    if date_str[0] == '-':
        sign = 1
    else:
        sign = 0
    date_array = date_str[sign:].split('-')
    return (sign, date_array)

>>>
>>> split_date("1880-04-23")
(0, ['1880', '04', '23'])
>>> split_date("-800")
(1, ['800'])
>>> split_date("-123-5-6")
(1, ['123', '5', '6'])

【讨论】：