【问题标题】:Pandas convert column with year integer to datetime熊猫将带有年份整数的列转换为日期时间
【发布时间】:2018-03-21 08:36:31
【问题描述】:

我在使用 Pandas 将列 (datatype:int64) 转换为 datetime 时遇到一些问题。

原始数据:

Year
2015
2014
...
2010

期望的结果:

Year
2015-01-01
2014-01-01
...
2010-01-01

我目前的结果:

Year
1970-01-01 00:00:00.000002015
1970-01-01 00:00:00.000002014
...
1970-01-01 00:00:00.000002010

我试过了:

data.Year = pd.to_datetime(data.Year)
data.Year = pd.to_datetime(data.Year, format='%Y-%m-%d')

谢谢

【问题讨论】:

    标签: python-3.x pandas datetime


    【解决方案1】:

    使用format='%Y'

    In [225]: pd.to_datetime(df.Year, format='%Y')
    Out[225]:
    0   2015-01-01
    1   2014-01-01
    2   2010-01-01
    Name: Year, dtype: datetime64[ns]
    

    详情

    In [226]: df
    Out[226]:
       Year
    0  2015
    1  2014
    2  2010
    

    【讨论】:

    • 哇,我没有意识到它会自动转换为那种格式,谢谢!我会在 11 分钟内接受这个答案。
    • 我不知道为什么,但 format 在日期时间方面对我不起作用。
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