【发布时间】:2017-07-18 13:33:14
【问题描述】:
我如何使用 pandas 处理 csv 文件。
我必须删除空白行。在尝试这样做时,我注意到熊猫将“NA”解释为 NaN。我怎么能规避呢?
步骤是:
1-防止熊猫将'NA'解释为NaN
2- 使用df.dropna()删除空白行
谢谢
【问题讨论】:
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如果 pandas 将
'NA'解释为NaN那么这肯定会更容易删除行,因为这是dropna所做的? -
如果您使用的是
pandas.read_csv,请阅读文档字符串,尤其是na_values和keep_default_na和na_filter的描述