在python中读取csv文件时的整数答案

【问题标题】：integers when reading a csv file in python在python中读取csv文件时的整数
【发布时间】：2011-07-29 14:41:16
【问题描述】：

我正在尝试在 python 中读取一个 csv 文件，这样我就可以使用 numpy.average 找到其中一列中值的平均值。我的脚本如下所示：

import os
import numpy
import csv

listing = os.listdir('/path/to/directory/of/files/i/need')
os.chdir('/path/to/directory/of/files/i/need')


for file in listing[1:]:    
    r = csv.reader(open(file, 'rU'))   
    for row in r:
        if len(row)<2:continue
        if float(row[2]) <=0.05:
            avg = numpy.average(float(row[2]))
    print avg

但我不断收到错误 ValueError：float() 的无效文字。 csv 阅读器似乎将数字读取为字符串，并且不允许我将其转换为浮点数。有什么建议吗？

【问题讨论】：

您能否提供 csv 文件中的样本，其中包含脚本阻塞的值之一？
我猜你已经向它传递了一个空字符串，所以你需要为此添加一个简单的检查 - 'if row[2].strip() 和 float(row[2])
@Artisom：这将导致错误消息“float() 的空字符串”而不是“float() 的无效文字”。
@Sven 但我已经尝试过了，它会抛出 'ValueError: invalid literal for float():' - 但我使用的是 IronPython 2.6。已签入 python 2.6 并得到“float() 的空字符串”
只记得每个文件的第一行都是字符串。但是，当我尝试通过 for row in r[1:]: 而不是 for row in r: 来跳过第一行时，我得到 TypeError: '_csv.reader' object is unsubscriptable

标签： python csv floating-point

【解决方案1】：

根据 cmets 判断，您的程序遇到了标题问题。

两种解决方案是使用r.next()，在for 循环之前跳过一行，或者使用DictReader 类。 DictReader 类的优点是您可以将每一行视为字典而不是元组，这在某些情况下可能会提高可读性，但您必须在构造函数中将标头列表传递给它。

【讨论】：

【解决方案2】：

改变：

float(row[2])

到：

float(row[2].strip("'\""))

【讨论】：