在 Python 中读取 CSV 文件时出现 KeyError答案

【问题标题】：KeyError while reading a CSV file in Python在 Python 中读取 CSV 文件时出现 KeyError
【发布时间】：2022-01-24 13:37:25
【问题描述】：

我试图将物体（准确地说是光学叉）的下落绘制为时间的函数，以验证万有引力定律确实是 9.81。不同的数据应该代表每个插槽的通道。不同的狭缝相距1厘米，共有11条狭缝。我使用 Arduino 设置测量了这些数据，并绘制了图表并与 Python 匹配。我有一个 CSV 文件中的数据，但是当我运行我的代码时，我得到了一个

KeyError: 'T (s)'

我不明白，因为我的 DataFrame 中存在列 T (s)。

这是我的名为“Test.csv”的 CSV 文件（我指定我不想选择 T 列的第一个和最后一个值（即 3.514 和 3.636）并且我不想阅读距离列）：

T (s)	Distance (m)
3.514	0.000
3.524	0.010
3.536	0.020
3.548	0.030
3.562	0.040
3.574	0.050
3.582	0.060
3.592	0.070
3.6	0.080
3.61	0.090
3.618	0.100
3.626	0.110
3.636	0.120

这是我的代码：

import numpy as np                    # For the calculation
import pandas as pd                   # To read files
import matplotlib.pyplot as plt       # To draw curves
import scipy.optimize as opt          # For the adjustment

# Raw data
data = pd.read_csv("Test.csv")   # Opening the data file
z = -0.01 * np.linspace(1, 11, 11)

x = data['T (s)']

x_util = np.array(x[3.524:3.626])   # extracts data between 3.524 and 3.626 s

# Definition of the free fall function
g = 9.81                     # the acceleration of gravity

def f(x_util,t0,h0):        # Definition of the fitting function
    return -0.5*g*(x_util-t0)**2 + h0

# Data adjustment
init_param = [0 , 0]          # Initial values t0=0, h0=0
final_param , var = opt.curve_fit(f,x_util,z,init_param)

# Optimal function
tt = np.linspace(final_param[0], 100e-3,100)
hh = f(tt, *final_param) # Reconstruction of the fitted curve

# Plot of analyzed data
plt.clf()                           # Plot of data and fit
plt.xlabel("Time (s)")
plt.ylabel("Height (m)")
legend = "t0 = %f ms, h0 = %f centimeter " % (final_param[0]*1000,final_param[1]*100)
plt.plot(tt,hh,"r--",label=legend)     # The adjustment
plt.plot(x_util,z,"bo", label="Data")     # The data
plt.legend()

你知道这个错误是从哪里来的吗？

【问题讨论】：

显然 T(s) 不在您的数据中。检查列名。也许之前或之后有一个空格。
@kağanhazalkoçdemir 我不明白你的意思，因为我们可以看到 T (s) 是我的 CSV 文件第一列的名称
获取T(s)的列名并选中。我明白，但显然，还有别的东西。可能是空格或我的坏:)
它看起来不像逗号分隔的数据。当您执行data.keys() 时，您会得到预期键的列表吗？
请在打开数据文件后添加一个 print(data.info()) 并让我们知道这一行的输出。

标签： python pandas anaconda spyder keyerror

【解决方案1】：

实际上查看 df.info 似乎分隔符，至少从列名来看，是一个分号。列名也应该是“时间（s）”。请尝试：

data=pd.read_csv("Test.csv",sep=";")
z = -0.01 * np.linspace(1, 11, 11)    
x = data['Time (s)']

【讨论】：