Python CSV 最大值最小值答案

【问题标题】：Python CSV Max MinPython CSV 最大值最小值
【发布时间】：2020-12-20 14:26:56
【问题描述】：

如何在 Python 中找到 csv 格式文件的每一列中的最小值和最大值？

例如，我们有一些汽车数据：

Mercedez, 599, 35, 68, 25
BMW, 7777777, 45, 88, 75
Audi, 646463626, 64, 10, 0
Toyota, 38383838833838, -1, 9, 5

结果是：

 ,38383838833838,64,88,75 #max
 ,599,-1,9,0 #min

感谢您的建议）

【问题讨论】：

你能告诉我们你到目前为止有什么，而不是我们简单地为你做吗？

标签： python csv max min

【解决方案1】：

使用 pandas（在命令行中 pip install pandas）：

import pandas as pd
cardata = pd.read_csv(path)
cardata.min()
cardata.max()

其中 path 是 csv 文件的路径，或者如果它在同一目录中，则只是文件名（不要忘记 .csv）

【讨论】：

【解决方案2】：

你真的应该发布代码而不是我们为你做，但是这里是......

def MinMax(File):
    Min = []
    Max = []
    File = open(File)
    for Line in File:
        Line = (Line.strip()).split(", ")
        for Index, Value in enumerate(Line):
            try:
                
                try:
                    Value = int(Value)
                    if Value < Min[Index]:
                        Min[Index] = Value
                    if Value > Max[Index]:
                        Max[Index] = Value
                except ValueError:
                    Min[Index] = None
                    Max[Index] = None

            except IndexError:
                Min.append(Value)
                Max.append(Value)
    return Min, Max

File = "Test.csv"

Min, Max = MinMax(File)

不是最漂亮的解决方案，但会返回：

Min = [None, 599, -1, 9, 0]
Max = [None, 38383838833838, 64, 88, 75]

你想要什么？

【讨论】：