Python字典最小值最大值

Question

我有一个关于这段代码的问题：dict 中的元素数量在每次迭代时都不同：

d["one"] = 12
d["two"] = 13
d["three"] = 14

maxkey, maxvalue = max(d.iteritems(), key=lambda x:x[1])
minkey, minvalue = min(d.iteritems(), key=lambda x:x[1])

如果 "one" "twor" 等的值不同，则一切正常。

现在假设如下：

d["one"] = 13
d["two"] = 13


maxkey, maxvalue = max(d.iteritems(), key=lambda x:x[1])
minkey, minvalue = min(d.iteritems(), key=lambda x:x[1])

我想要以下结果：如果值相等，则 minkey, minvalue 不应与 maxkey, maxvalue 相同（如果有多个相等的条目，它应该是另一个条目/或其他条目之一）。有没有一种在 Python 中实现它的简单方法？非常感谢您的帮助

例子：

d["one"] = 12
d["two"] = 12
d["three"] = 12
minkey, minvalue = min(d.iteritems(), key=lambda x:x[1])
maxkey, maxvalue = max(d.iteritems(), key=lambda x:x[1])

结果

minkey = "three"
maxkey = "three"

但我想要，如果

minkey = "three"

那么 maxkey 应该是

maxkey = "one"

或

maxkey = "two"

Answer 1

你可以用 mins 把这一行改成

minkey, minvalue = min(d.iteritems(), key=lambda x: x[1] if x[0] != maxkey else float('inf'))

我更改了 lambda 表达式，以便在键与 maxkey 相同时返回无穷大（因此它永远不会是最小值）。但是，如果字典中只有一对元素，这将不起作用，但可以通过 if 轻松修复。

Answer 2

在查找最小值和最大值时可以考虑键（优先级较低）：

maxkey, maxvalue = max(d.iteritems(), key=lambda x: (x[1], x[0]))
minkey, minvalue = min(d.iteritems(), key=lambda x: (x[1], x[0]))

因此，当发现极端情况时，我不只比较 dict values，而是比较 (value, key) tuple。元组首先通过第一个元素进行比较，即给定元组T1 和T2，首先将T1[0] 与T2[0] 进行比较。如果T1[0]==T2[0]，则比较第二个元素：T1[1] 和T2[1]。因此，在我的情况下，如果值相等，则比较 dict 键，即键与较低优先级进行比较