在没有numpy的矩阵中打印一列答案

【问题标题】：Printing a column in an matrix without numpy在没有numpy的矩阵中打印一列
【发布时间】：2013-04-10 22:54:59
【问题描述】：

我真的是编程新手，所以如果这是一个非常简单的问题，我深表歉意，但我一直在尝试在不使用 numpy 的情况下打印矩阵中的第一列，但是它的打印方式如下：

matrix = \
[[0, 1],
 [3, 7],
 [9, 4],
 [10, 3]]

print matrix[0:3][0]
[0, 1]

我也试过了：

print matrix[:][0]
[0, 1]

print matrix[:3]
[[0, 1], [3, 7], [9, 4]]

print matrix[:3][0]
[[0, 1], [3, 7], [9, 4]]

我想要达到的答案是：

print matrix[code]
0, 3, 9, 10

或类似的。

【问题讨论】：

我不确定你为什么认为 matrix[:3] 应该打印你给出的结果 - 切片语法是 slicable[start:stop:step]，（如果没有给出，则分别默认为 0、len(slicable) 和 1），所以[:3] 的意思是，从 0 开始，在 3 停止。
啊，太对了。谢谢指正！

【解决方案1】：

您拥有的是一个列表列表 - 因此那里没有列的概念。有两种方法可以做到这一点，一种是（如Pavel Anossov's answer 所示）是使用列表推导。

一种是使用zip()，它可以用来转置一个可迭代对象：

>>> list(zip(*matrix))
[(0, 3, 9, 10), (1, 7, 4, 3)]

我在这里列出了一个列表，以便更容易地显示输出。请注意，在 2.x 中，zip() 给出了一个列表而不是一个迭代器（尽管惰性版本可以作为 itertools.izip() 使用）。

一般来说，如果您打算处理多个列，我会使用zip()，如果您只需要一个列，我会使用列表理解。

【讨论】：

【解决方案2】：

在没有 numpy 的情况下切片是不可能的。您可以使用列表推导：

print [row[0] for row in matrix]

【讨论】：