矩阵中列的最大值列表（没有 Numpy）答案

【问题标题】：List of maximum values of columns in a matrix (without Numpy)矩阵中列的最大值列表（没有 Numpy）
【发布时间】：2019-04-02 08:54:09
【问题描述】：

我正在尝试在没有 Numpy 的情况下获取矩阵中列的最大值列表。我正在尝试编写大量代码，但找不到想要的输出。

这是我的代码：

list=[[12,9,10,5],[3,7,18,6],[1,2,3,3],[4,5,6,2]]

list2=[]

def maxColumn(m, column):   
    for row in range(len(m)):
        max(m[row][column])  # this didn't work
        x = len(list)+1 
    for column in range(x):
        list2.append(maxColumn(list, column))

print(list2)

这是想要的输出：

[12, 9, 18, 6]

【问题讨论】：

欢迎，您可以先修复缩进吗？

标签： python python-3.x matrix max

【解决方案1】：

一种方法是遍历行并在每个位置（列）上保持最大值：

lst = [[12, 9, 10, 5], [3, 7, 18, 6], [1, 2, 3, 3], [4, 5, 6, 2]]

answer = lst[0]
for current in lst[1:]:
    answer = [max(x, y) for x, y in zip(answer, current)]

print(answer)

输出：

[12, 9, 18, 6]

另一种方法是首先从给定的行列表构建列，然后简单地在每一列中找到最大值。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先，切勿将列表命名为list，因为它会使python 的list 数据结构在下游代码中无用。

带有cmets的代码：

my_list=[[12,9,10,5],[3,7,18,6],[1,2,3,3],[4,5,6,2]]

def maxColumn(my_list):

    m = len(my_list)
    n = len(my_list[0])

    list2 = []  # stores the column wise maximas
    for col in range(n):  # iterate over all columns
        col_max = my_list[0][col]  # assume the first element of the column(the top most) is the maximum
        for row in range(1, m):  # iterate over the column(top to down)

            col_max = max(col_max, my_list[row][col]) 

        list2.append(col_max)
    return list2

print(maxColumn(my_list))  # prints [12, 9, 18, 6]

另外，虽然你特别提到了一个无 numpy 的解决方案，但在 numpy 中它就像这样简单：

list(np.max(np.array(my_list), axis=0))

这只是说，将my_list 转换为 numpy 数组，然后沿列找到最大值（axis=0 表示您在数组中从上到下移动）。

【讨论】：

【解决方案3】：

Python 有一个内置的zip，它允许您转置¹您的列表列表：

L = [[12,9,10,5], [3,7,18,6], [1,2,3,3], [4,5,6,2]]

def maxColumn(L):    
    return list(map(max, zip(*L)))

res = maxColumn(L)

[12, 9, 18, 6]

¹zip 的官方描述：

创建一个迭代器，聚合来自每个可迭代对象的元素。

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以使用这个功能：

def max_col(my_list):

result = []
i = 0

while i < len(my_list[0]):

    max_val = my_list[0][i]
    j = 1

    while j < len(my_list):

        if my_list[j][i] > max_val:
            max_val = my_list[j][i]

        j += 1

    result.append(max_val)
    i += 1

return(result)

【讨论】：