如何使用半指定的暗淡创建一个空的 numpy 数组？

Question

我正在尝试从这样的服务器读取数据：

with requests.Session() as s:
    data = {}
    r = s.get('https://something.com' , json = data ).json()
    training_set1 = np.empty([-1,4])
    training_set1[:,0] = r["o"]
    training_set1[:,1] = r["h"]
    training_set1[:,2] = r["l"]
    training_set1[:,3] = r["c"]

但是我不知道数组的长度，所以我用-1然后得到这个错误信息：

ValueError：不允许负尺寸

如何修复此代码？响应 r 是一个 JSON 对象：

{"t":[1322352000,1322438400], 
 "o":[123,123], 
 "h":[123,123], 
 "l":[123,123], 
 "c":[123,123]}

我正在尝试将其重新排列为一个 numpy 数组。

Answer 1

Numpy 数组具有固定大小。您不能初始化动态大小的数组。您可以做的是使用列表列表，然后将列表转换为 numpy 数组。

假设r["x"] 是一个列表，这样的事情应该可以工作。 （未经测试的代码）

with requests.Session() as s:
    data = {}
    r = s.get('https://something.com' , json = data ).json()
    t_set1 = []
    t_set1.append(r["o"])
    t_set1.append(r["h"])
    t_set1.append(r["l"])
    t_set1.append(r["c"])
training_set1 = np.array(t_set1)

编辑：在 OP 编辑​​问题后为订单 "o","h","l",""c 编辑

Answer 2

你不能声明一个未知维度的 numpy 数组。但是您可以在一个操作中声明它：

training_set1 = np.array([r["o"], r["o"], r["h"], r["l"]])

甚至更好：

training_set1 = np.array([r[i] for i in "oohl"])