如何翻转一个numpy数组的一半答案

【问题标题】：How to flip half of a numpy array如何翻转一个numpy数组的一半
【发布时间】：2021-03-15 14:18:11
【问题描述】：

我有一个 numpy 数组：

arr=np.array([[1., 2., 0.],
               [2., 4., 1.],
               [1., 3., 2.],
               [-1., -2., 4.],
               [-1., -2., 5.],
               [1., 2., 6.]])

我想将这个数组的后半部分向上翻转。我的意思是我想要：

flipped_arr=np.array([[-1., -2., 4.],
                      [-1., -2., 5.],
                      [1., 2., 6.],
                      [1., 2., 0.],
                      [2., 4., 1.],
                      [1., 3., 2.]])

当我尝试这段代码时：

fliped_arr=np.flip(arr, 0)

它给了我：

fliped_arr= array([[1., 2., 6.],
                   [-1., -2., 5.],
                   [-1., -2., 4.],
                   [1., 3., 2.],
                   [2., 4., 1.],
                   [1., 2., 0.]])

在此先感谢您的帮助。

【问题讨论】：

当数组中的行数为奇数时，预期的行为是什么？
@Kalpit，感谢您的提示。然后我想说从那行到最后，将具有相同顺序的行向上移动。那么第 n 行将是第一行。

标签： python numpy flip

【解决方案1】：

您可以简单地将nth 行（包括）下方的行与np.r_ 连接起来，例如，您选择的行索引n 在顶部，其他在底部：

import numpy as np
n = 3

arr_flip_n = np.r_[arr[n:],arr[:n]]

>>> array([[-1., -2.,  4.],
           [-1., -2.,  5.],
           [ 1.,  2.,  6.],
           [ 1.,  2.,  0.],
           [ 2.,  4.,  1.],
           [ 1.,  3.,  2.]])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过使用中点对数组进行切片来做到这一点：

ans = np.vstack((arr[int(arr.shape[0]/2):], arr[:int(arr.shape[0]/2)]))

稍微分解一下：

找到arr的中点，通过找到它的形状，第一个索引是行数，除以二并转换为整数：

midpoint = int(arr.shape[0]/2)

然后可以像这样对数组的两半进行切片：

a = arr[:midpoint]
b = arr[midpoint:]

然后使用 np.vstack 将它们堆叠在一起：

ans = np.vstack((a, b))

（注意 vstack 接受一个参数，它是一个包含 a 和 b 的元组：(a, b)）

【讨论】：

嗨@Finley，这与我的回答有何不同？
似乎不是。发帖时你的不在。（出现在发布 asnwer 的刷新时）

【解决方案3】：

您可以使用数组切片和 vstack 来做到这一点 -

arr=np.array([[1., 2., 0.],
               [2., 4., 1.],
               [1., 3., 2.],
               [-1., -2., 4.],
               [-1., -2., 5.],
               [1., 2., 6.]])

mid = arr.shape[0]//2  
np.vstack([arr[mid:],arr[:mid]])

array([[-1., -2.,  4.],
       [-1., -2.,  5.],
       [ 1.,  2.,  6.],
       [ 1.,  2.,  0.],
       [ 2.,  4.,  1.],
       [ 1.,  3.,  2.]])

【讨论】：