熊猫在一个字符后删除一列中的所有字符串答案

【问题标题】：Pandas remove all of a string in a column after a character熊猫在一个字符后删除一列中的所有字符串
【发布时间】：2018-04-13 15:17:46
【问题描述】：

所以我有一个超过 500 行的数据集，其中一列的值如下：

df:

         column1

 0    a{'...'}  
 1    b{'...'}
 2    c{'...'}  
 3    d{'...'}

我想删除{} 中的所有内容，包括{}。

我一直在看这个问题，Pandas delete parts of string after specified character inside a dataframe 并尝试了那里的解决方案，但我不断收到错误（我知道 StringIO 现在是 io.StringIO）。

我试过了

df.column1 = df.column1.str.split('{')[0]

但收到错误消息：KeyError: 0 并不太明白这是什么意思

我也试过了：

df.column1 = df.column1.str.split(pat='{')

但这似乎只删除了'{'所以我留下了

      column1

 0    a'...'}   
 1    b'...'}
 2    c'...'}   
 3    d'...'}

我也不确定它是否重要，但该列是object 类型。谁能告诉我我做错了什么以及如何解决这个问题？？？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用replace

df['column1'].str.replace(r"\{.*\}","")
Out[385]: 
0    a
1    b
2    c
3    d
Name: column1, dtype: object

【讨论】：

【解决方案2】：

您还可以使用pandas.DataFrame.replace 并传递一个字典，该字典指定对各个列执行的操作。

使用@Wen 的正则表达式模式

df.replace(dict(column1={'\{.*\}': ''}), regex=True)

  column1
0       a
1       b
2       c
3       d

本着@pault的精神，你也可以使用pandas.Series.str.extract

df.column1.str.extract('([^\{]+)', expand=False)

  column1
0       a
1       b
2       c
3       d

【讨论】：

@Aongoose 你可以投票很多答案（当你有 15+ 代表时），但你只能接受一个答案。通过接受我的回答，你不接受温的回答。那可能不是你的本意。如果没有，请随时点击复选标记再次接受 Wen 的回答。
是的，我非常感谢@piRSquared 的提醒

【解决方案3】：

有点晚了（@Wen 的解决方案很棒），但您可以在您最初的尝试中使用pandas.Series.str.split()。你很接近 - 你只需要设置expand=True。

df["column1"] = df["column1"].str.split("{", expand=True)[0]
#  column1
#0       a
#1       b
#2       c
#3       d

【讨论】：

【解决方案4】：

使用.apply

df = pd.DataFrame({"a":["a{'...'}", "b{'...'}"]})
df["a"] = df["a"].apply(lambda x: x.split('{')[0])
print df

【讨论】：