从熊猫中的字符串中删除字符答案

【问题标题】：Removing characters from a string in pandas从熊猫中的字符串中删除字符
【发布时间】：2016-10-21 12:42:31
【问题描述】：

所以我用了：

temp_dataframe['PPI'] = temp_dataframe['PPI'].map(lambda x: x.lstrip('PPI/'))

大多数项目以“PPI/”开头，但不是全部。似乎当一个没有'PPI/'后缀的项目遇到了这个错误：

AttributeError: 'float' 对象没有属性 'lstrip'

我错过了什么吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用矢量化str.lstrip:

temp_dataframe['PPI'] = temp_dataframe['PPI'].str.lstrip('PPI/')

看起来您可能缺少值，因此您应该将它们屏蔽掉或替换它们：

temp_dataframe['PPI'].fillna('', inplace=True)

或

temp_dataframe.loc[temp_dataframe['PPI'].notnull(), 'PPI'] = temp_dataframe['PPI'].str.lstrip('PPI/')

也许更好的方法是使用str.startswith 过滤并使用split 并访问要删除的前缀之后的字符串：

temp_dataframe.loc[temp_dataframe['PPI'].str.startswith('PPI/'), 'PPI'] = temp_dataframe['PPI'].str.split('PPI/').str[1]

正如@JonClements 指出的那样，lstrip 正在删除空格，而不是删除您所追求的前缀。

更新

另一种方法是传递一个正则表达式模式，该模式查找可选前缀并提取前缀后的所有字符：

temp_dataframe['PPI'].str.extract('(?:PPI/)?(.*)', expand=False)

【讨论】：

不要忘记 .lstrip 可能不是 OP 想要的 - 它会从字符串的开头删除所有 P、I 或 / 字符- 如果存在前缀，它实际上并没有删除它......
或者可能是temp_dataframe['PPI'].str.extract('(?:PPI/)?(.*)', expand=False)

【解决方案2】：

使用replace：

temp_dataframe['PPI'].replace('PPI/','',regex=True,inplace=True)

temp_dataframe['PPI'].str.replace('PPI/','')

【讨论】：