熊猫 read_sql答案

【问题标题】：Pandas read_sql熊猫 read_sql
【发布时间】：2017-07-19 17:59:28
【问题描述】：

我遇到了以下异常，想分享我的解决方案。

我正在使用 Pandas 和 SQLALCHEMY 在 Python 中从 Microsoft SQL Server 读取 sql 表。有一个名为“发生时间”的列，格式如下：“2017-01-01 01:01:11.000”。使用 SQLAlchemy 读取“发生时间”列，所有内容都返回为 NaN。我尝试在 pandas.read_sql() 方法中设置 parse_date 参数，但没有成功。

是否有其他人在使用 SQLAlchemy/Pandas 从 SQL 表中读取日期时间列时遇到问题？

【问题讨论】：

这个列在SQL Server端的数据类型是什么？

标签： python sql-server pandas sqlalchemy

【解决方案1】：

我必须解决我的 SQL 查询本身的 datetime 列，以便 SQLAlchemy/Pandas 可以停止将其作为 NaN 值读取。

在我的 SQL 查询中，我使用CONVERT() 将日期时间列转换为字符串。这准备好了，没有问题，然后我使用pandas.to_datetime() 将其转换回日期时间。

其他有更好解决方案或知道实际情况的人，请分享您的答案，我将不胜感激！！！

【讨论】：