使用 {row:[col, value]} 形式的矩阵行中的键创建字典

Question

给定一个列表列表，matrix（第 j 行和第 k 列，元素值）我可以使用列表理解制作一个扁平的值列表：

matrix = [['00','01','02'],['10','11','12'],['20','21','22']]
list_1  = [value for (j,row) in enumerate(matrix) for (k,value) in enumerate(row)]
print(list_1)
#output: ['00', '01', '02', '10', '11', '12', '20', '21', '22']

模仿嵌套的for循环语法：

list_2 = []
for (j,row) in enumerate(matrix):
    for (k,value) in enumerate(row):
        list_2.append(value)

如果我想要一个 {j:[k,value]} 形式的条目的字典，等效的 dict 理解语法是什么，为什么不使用花括号等效的工作？例如：

list_3  = {j:[k,value] for (j,row) in enumerate(matrix) for (k,value) in enumerate(row)}

#expected output: {0:[0,'00'], 0:[1,'01'], 0:[2,'02']...}
#actual output: {0: [2, '02'], 1: [2, '12'], 2: [2, '22']}

Answer 1

您的代码没有问题。字典键是唯一的，并且字典中不可能有重复键，因为引用是字典理解中的相同键，因此数据将被替换，如您在实际输出中看到的那样。您可以以这种方式使用代码

matrix = [['00','01','02'],['10','11','12'],['20','21','22']]
a_list  = {j:row for (j,row) in enumerate(matrix)}
for key,value in a_list.items():
    new_list = {}
    for i,j in enumerate(value):
        new_list[i]=j
    a_list[key] = new_list
a_list

输出：

{0: {0: '00', 1: '01', 2: '02'},
 1: {0: '10', 1: '11', 2: '12'},
 2: {0: '20', 1: '21', 2: '22'}}

或

matrix = [['00','01','02'],['10','11','12'],['20','21','22']]
a_list  = {j:row for (j,row) in enumerate(matrix)}
for key,value in a_list.items():
    new_list = []
    for i,j in enumerate(value):
        new_list.append([i,j])
    a_list[key] = new_list
a_list

输出：

{0: [[0, '00'], [1, '01'], [2, '02']],
 1: [[0, '10'], [1, '11'], [2, '12']],
 2: [[0, '20'], [1, '21'], [2, '22']]}