从矩阵python中的col/row迭代

Question

我正在尝试从稀疏矩阵（使用 scipy 稀疏库）中提取一列，并用于 Python 3 中的其他操作。 我试着这样做：

for l in range (0,10):


    vec[l] =np.squeeze(np.asarray(sparse_matrix[:,l].A))
    print(l,vec[l])

工作但经常采用相同的输出，因为 l 不能在范围内迭代。 所以我的输出是一样的：

1 [4,5,4,5]
2 [4,5,4,5]
...
...

我哪里错了？ 我不确定我是否这样做 np.squeeze(np.asarray(sparse_matrix[:,x].A)) 其中 x 是一个数字，我从我的稀疏矩阵列中获取一个数组，我在另一个 StackOverflow 问题中看到它并且似乎有效。

Answer 1

我尝试了更多时间，我解决了这个问题

vec[l]=sparse_matrix.getcol(l).toarray()

以这种方式，在每次迭代时更改 l 的值。