您必须使用 dtype int32 为占位符张量“Placeholder”提供一个值答案

【问题标题】：You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder' with dtype int32您必须使用 dtype int32 为占位符张量“Placeholder”提供一个值
【发布时间】：2019-11-28 04:45:13
【问题描述】：

以下代码给了我错误：

您必须使用 dtype int32 为占位符张量“Placeholder”提供一个值

为什么会出现此错误？我正在使用带有 Google colab GPU 的 Python 3。

    import tensorflow as tf  

    d1 = tf.placeholder(tf.int32)
    d2 = tf.add(6, 2, name="Add_these_numbers2")
    d3 = tf.add(d1, d2, name="res5")
    d4 = tf.add(d1, d3, name="res5")

    with tf.Session() as sess:
       # writer = tf.summary.FileWriter("output", sessi.graph)
        print(sess.run(d3))
        print(sess.run(d4,feed_dict={d1:0}))

【问题讨论】：

标签： python tensorflow google-colaboratory

【解决方案1】：

在sess.run(d3) 期间你没有喂d1（即d3 依赖于d1）。

以下作品。

import tensorflow as tf  

d1 = tf.placeholder(tf.int32)
d2 = tf.add(6, 2, name="Add_these_numbers2")
d3 = tf.add(d1, d2, name="res5")
d4 = tf.add(d1, d3, name="res5")

with tf.Session() as sess:
   # writer = tf.summary.FileWriter("output", sessi.graph)
    print(sess.run(d3, feed_dict={d1:0}))
    print(sess.run(d4, feed_dict={d1:0}))

【讨论】：