您必须使用 dtype float 为占位符张量“Placeholder”提供一个值答案

【问题标题】：You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder' with dtype float您必须使用 dtype float 为占位符张量“Placeholder”提供一个值
【发布时间】：2017-05-27 04:54:58
【问题描述】：

我是tensorflow的新手，真的不知道怎么解决。

代码如下：

为火车提供价值：

sess.run(train_op, feed_dict={images: e, labels: l, keep_prob_fc2: 0.5})

使用CNN中的值：

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10 * 1024])

那就报错

InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder' with dtype float
     [[Node: Placeholder = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"]()]]

我使用print(e.dtype) 打印输入值类型，结果是float32 和e.shape:(10, 32, 32, 1)。

我真的不知道为什么会发生这个错误。

代码格式

第一：

 define the CNN model 
       "image = tf.placeholder(tf.float32, [FLAGS.batch_size, 32,32,1])" is here

第二：

 loss funtion and train_op is here
       "label = tf.placeholder(tf.float32, [None, FLAGS.batch_size])" is here

三是会话：

images, labels = getShuffleimage()#here will get shuffle data
num_examples = 0
init = tf.initialize_local_variables()

with tf.Session() as sess:
    # Start populating the filename queue.
    sess.run(init)
    coord = tf.train.Coordinator()
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord, sess=sess)

    try:
        step = 0
        while not coord.should_stop():
            start_time = time.time()
            image, label = sess.run([images, labels])#get shuffle images
            print(image.shape)
            print(image.dtype)
            sess.run(train_op, feed_dict={image: image, label: label , keep_prob_fc2: 0.5})
            duration = time.time() - start_time

    except tf.errors.OutOfRangeError:
        print('Done training after reading all data')
    finally:
        # When done, ask the threads to stop.
        coord.request_stop()

        # Wait for threads to finish.
        coord.join(threads)
        sess.close()

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

一些问题

第一
为什么你同时使用sess = tf.InteractiveSession() 和with tf.Session() as sess:，只是好奇

秒你的占位符名称是什么x 或images？
如果名称是x，{images: x_data...} 不会将x_data 提供给x，它会覆盖（？）images
我认为 feed_dict 应该是{x: x_data...}

如果名字是images，你的程序中是否有两个imagesplaceholder和shuffle data，尝试修改变量名

【讨论】：

首先，我的bach_size是10，imagesize是32*32*1，所以我把占位符替换为：x = tf.placeholder(tf.float32, [10, 1024]),其次,g也用于 train_op。但是，错误是一样的
输入图像的形状是1D还是3D？如果形状是 3D，则占位符的形状应该类似于 [None, 32, 32, 1]。如果形状是一维的，feed_dict 的key 和placeholder 的名称应该相同。你的 feed_dict 是 {images: e ...}，所以有一个 placeholder 命名的图像
我已将图像转换为 3D，并将它们随机播放。 “e”是batch_output之一，它的形状是[10,32,32,1]，类型是“float32”。我将“e”喂入火车。 x = tf.placeholder(tf.float32, [10,32,32,1] 用于获取数据，但得到错误“您必须为占位符张量‘占位符’提供一个值，其 dtype 为浮点数和形状 [10,32 ,32,1]"
你在x = tf.place....之前运行sess.run吗？先定义模型然后sess.run 或者你能粘贴更精确的代码吗？
所有参数都按照您的建议同步，显示的问题已更新。但是我得到另一个错误：“unhashable type: 'numpy.ndarray'”，需要你的帮助吗？

【解决方案2】：

我发现代码有一个问题。有两个同名变量label。其中一个是指一个张量，另一个是指一些数据。在feed_dict中设置label: label时，需要区分这两个变量。也许您可以尝试更改其中一个变量的名称？

【讨论】：