M1 上的张量流答案

【问题标题】：Tensorflow on M1M1 上的张量流
【发布时间】：2021-11-05 14:06:43
【问题描述】：

导入 Tensorflow 会出现此错误

这是我的“代码”：

import tensorflow as tf

我的版本： protoc --version

libprotoc 3.15.8

pip 显示 protobuf

名称：protobuf 版本：3.19.1

张量流 2.6.0

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-64156d691fe5> in <module>
----> 1 import tensorflow as tf

~/miniforge3/envs/userenv/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/__init__.py in <module>
     39 import sys as _sys
     40 
---> 41 from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
     42 from tensorflow.python.util.lazy_loader import LazyLoader as _LazyLoader
     43 

~/miniforge3/envs/userenv/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/__init__.py in <module>
     38 # pylint: disable=wildcard-import,g-bad-import-order,g-import-not-at-top
     39 
---> 40 from tensorflow.python.eager import context
     41 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow as _pywrap_tensorflow
     42 

~/miniforge3/envs/userenv/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/eager/context.py in <module>
     30 import six
     31 
---> 32 from tensorflow.core.framework import function_pb2
     33 from tensorflow.core.protobuf import config_pb2
     34 from tensorflow.core.protobuf import rewriter_config_pb2

~/miniforge3/envs/userenv/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/core/framework/function_pb2.py in <module>
      3 # source: tensorflow/core/framework/function.proto
      4 """Generated protocol buffer code."""
----> 5 from google.protobuf import descriptor as _descriptor
      6 from google.protobuf import message as _message
      7 from google.protobuf import reflection as _reflection

~/miniforge3/envs/userenv/lib/python3.8/site-packages/google/protobuf/descriptor.py in <module>
     45   import binascii
     46   import os
---> 47   from google.protobuf.pyext import _message
     48   _USE_C_DESCRIPTORS = True
     49 

AttributeError: module 'google.protobuf.internal.containers' has no attribute 'MutableMapping'

我正在使用 Jupyter，并且在 Apple M1 上。我使用 Miniforge，我真的不知道下一步该往哪里看。由于原生 M1 芯片，我从 Anaconda 切换到 Miniforge。

【问题讨论】：

嗨！您能否按照以下线程的建议再次尝试更新 protobuf 库。 stackoverflow.com/questions/61922334/…

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

我尝试使用以下方法在我的 Macbook pro (M1) 上成功安装 tf。

conda install -c apple tensorflow-deps==2.6.0
pip install tensorflow-macos

我成功导入了tensorflow，并运行了测试脚本。

参考资料：https://blog.csdn.net/qq_43731778/article/details/122525442

【讨论】：

【解决方案2】：

您现在可以使用 conda 让 tensorflow 在本机工作。请按照以下顺序进行

为 osx-arm64 创建 Conda 环境

CONDA_SUBDIR=osx-arm64 conda create -n <env name> python=3.8 -c conda-forge

您也可以使用目前支持的两个版本 3.9

创建环境后设置默认子目录以查找 osx-arm64 包

conda activate <env name>
conda config --env --set subdir osx-arm64

为 osx-arm64 包添加 conda-forge 通道到 env

conda config --env --add channels conda-forge

将通道优先级设置为严格，以便在安装其他软件包时默认只查看 conda-forge 通道

conda config --env --set channel_priority strict

安装所有依赖项

conda install -c apple tensorflow-deps

安装基础张量流

SYSTEM_VERSION_COMPAT=0 python -m pip install tensorflow-macos

安装 tensorflow-metal 插件

python -m pip install tensorflow-metal

【讨论】：