树莓派上的张量流答案

【问题标题】：Tensorflow on Raspberry Pi树莓派上的张量流
【发布时间】：2015-11-17 08:59:24
【问题描述】：

我正在尝试在Raspberry Pi 上安装Tensorflow。操作系统为Ubuntu Mate、python2.7 和PIP 版本为7.1.2

当我运行它时

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

它告诉你

“tensorflow-0.5.0...不是这个平台支持的轮子。”

是否可以在Raspberry 上安装Tensorflow？有人知道我错过了什么吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Raspberry Pi 是 32 位架构，TensorFlow 程序是为 64 位开发的。我不确定 Raspberry Pi 的处理能力如何，但您可以安装虚拟机并在其中运行 TensorFlow。

也许新一代的 Rasberry Pi 可以更好地处理这个问题，但最初的那些可能很难运行这个设置。

你可以在更强大的机器上进行训练，然后在 Rasberry Pi 上运行学习过的机器，这在计算能力方面可能是可行的。

【讨论】：

可能是 OP 想要创建一个 Raspberry Pi 集群。这个想法也闪过我的脑海，而且会很吸引人。
建一个GPU集群不是更有意义吗？我的意思是关于成本。一个像样的 GPU 大约是 350 欧元。你会得到 10 个 Raspis。就可以并行运行的学习过程数量而言，单个 GPU 的数量仍然远远超过 10 个 Raspis。

【解决方案2】：

现在可以在 Raspberry Pi 上安装 Tensorflow。 https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi 有详细的构建说明以及非官方的可下载构建。

【讨论】：

【解决方案3】：

x86 用于类似 intel 的 cpu，64 用于 64 位不是 Raspberry pi 的硬件...

【讨论】：