【发布时间】:2017-10-25 19:42:00
【问题描述】:
在 GAN 中,有两种训练操作:一种用于最小化生成损失,另一种用于最小化判别器损失。
但是,在tensorflow estimator 中,只有一个 train_op,那么如何将两个 train 操作合二为一呢?
有人对此有想法吗?谢谢!
【问题讨论】:
标签: tensorflow
在 GAN 中,有两种训练操作:一种用于最小化生成损失,另一种用于最小化判别器损失。
但是,在tensorflow estimator 中,只有一个 train_op,那么如何将两个 train 操作合二为一呢?
有人对此有想法吗?谢谢!
【问题讨论】:
标签: tensorflow
也许使用tf.group 将两个 OP 合二为一。
【讨论】:
tf,group 解决了您的问题吗?如果是,您能否分享一个使用它为 GAN 定义单个 train_op 和 loss 的示例?