【问题标题】:How to implement GANs by tensorflow estimator?如何通过 tensorflow 估计器实现 GAN?
【发布时间】:2017-10-25 19:42:00
【问题描述】:

在 GAN 中,有两种训练操作:一种用于最小化生成损失,另一种用于最小化判别器损失。

但是,在tensorflow estimator 中,只有一个 train_op,那么如何将两个 train 操作合二为一呢?

有人对此有想法吗?谢谢!

【问题讨论】:

    标签: tensorflow


    【解决方案1】:

    也许使用tf.group 将两个 OP 合二为一。

    https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/group

    【讨论】:

    • 使用tf,group 解决了您的问题吗?如果是,您能否分享一个使用它为 GAN 定义单个 train_op 和 loss 的示例?
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