【问题标题】:How is Filter Concatenation implemented in Tensorflow?TensorFlow 中如何实现过滤器串联?
【发布时间】:2016-09-23 06:30:05
【问题描述】:

查看 GoogleNet 架构,您可以看到这样的块:

卷积运算是tf.nn.conv2d()

池化是 tf.nn.max_pool()

但是我在示例和教程中找不到过滤器串联是如何在 TF 中实现的?

【问题讨论】:

    标签: neural-network tensorflow deep-learning convolution conv-neural-network


    【解决方案1】:

    Tensorflow 有tf.concat:

    concatenated_tensor = tf.concat(3, [branch1, branch2, branch3, branch4])
    

    其中 branchX 是不同路径的结果张量。

    【讨论】:

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