张量板无法加载图表

Question

Tensorboard gets stuck here forever (parsing graph.pbxt)

However, the scalars are being displayed correctly

Answer 1

嘿，我已经弄清楚为什么它对我不起作用了。 问题是我使用了由

生成的张量流数据集

tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train, hidden)) 

输入是 numpy 数组。 这基本上会在您的图表中创建一个常数。问题是我的数据太大，（我猜）这就是为什么加载图表需要如此长的时间。 如果您将数据输入占位符，它会将数据保存在磁盘上并仅获取所需的数据（批处理大小）。

ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((features_placeholder, labels_placeholder))

你还需要初始化一些东西：

sess.run(iterator.initializer, feed_dict={features_placeholder: X,
                                          labels_placeholder: y})

这解决了我的问题。 我希望这对您或其他人有所帮助。