无法加载张量流答案

【问题标题】：Tensorflow can't be loaded无法加载张量流
【发布时间】：2018-09-11 05:53:00
【问题描述】：

我使用 pip（甚至是不同版本的 tf）安装了 tensorflow，但是每当我在服务器中加载它时，我都会得到以下信息。我花了一整天的时间，到目前为止还想不通。希望聪明的人能轻松做到！

> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/afs/umich.edu/user/b/m/bmodene/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *  # pylint: disable=redefined-builtin
  File "/afs/umich.edu/user/b/m/bmodene/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/afs/umich.edu/user/b/m/bmodene/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/afs/umich.edu/user/b/m/bmodene/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/afs/umich.edu/user/b/m/bmodene/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/afs/umich.edu/user/b/m/bmodene/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.17' not found (required by /afs/umich.edu/user/b/m/bmodene/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so)

无法加载原生 TensorFlow 运行时。

我尝试按照以下说明操作：https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

【问题讨论】：

你在linux上安装？
那个页面上有很多方向，你必须更具体地说明你做了什么
tensorflow ImportError: /home/user/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found的可能重复

标签： python linux python-2.7 tensorflow terminal

【解决方案1】：

在您所指的页面中，“构建 pip 包”下有一个部分：

关于 gcc 5 或更高版本的注意事项：TensorFlow 网站上提供的二进制 pip 包是使用 gcc 4 构建的，它使用较旧的 ABI。要使您的构建与旧 ABI 兼容，您需要将 --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" 添加到您的 bazel 构建命令。 ABI 兼容性允许针对 TensorFlow pip 包构建的自定义操作继续针对您构建的包工作。

您的问题不清楚您是否自己构建了软件包，但如果是，您是否尝试过此选项？

【讨论】：