【发布时间】:2018-04-13 10:21:27
【问题描述】:
我真的在寻求你的帮助。
我有 GTX-1070,它是 8vram。 我为 cuda 9.0 下载了 tensorflow-gpu、cuda 9.0、cudnn 7.0。
DNN 一切正常。 GPU 也运行良好。
但每当我尝试训练任何与图像有关的模型时,它都会崩溃。 目前我正在使用 keras 预训练的 VGG16。
我尝试使用较小的批量大小,将图像大小调整为 64x64。 当我查看这个过程时,GPU 的使用率为 0%,然后飙升至 100%,然后崩溃。 Spyder 说“内核死了,正在重新启动”。
gtx-1070 真的是内存不足还是我遗漏了什么?
感谢阅读
【问题讨论】:
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“它崩溃了”什么也没说。您应该发布与崩溃相关的实际错误消息。
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我认为这是一个 Spyder 问题而不是 GPU。尝试独立运行python文件
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好吧,我确实说过错误消息是内核死了。这就是我所得到的。不知道有什么问题。
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它在 jupyter notebook 中以同样的方式崩溃。虽然会尝试 python 文件
标签: python tensorflow deep-learning keras convolutional-neural-network