基于预训练模型训练 Mask R-CNN 的时间分配答案

【问题标题】：Time allocation for training a Mask R-CNN based on a pretrained model基于预训练模型训练 Mask R-CNN 的时间分配
【发布时间】：2019-08-07 21:16:21
【问题描述】：

我正在使用 coco 预训练权重在具有 32vCPU 和 120GB RAM 的 Google Cloud 深度学习虚拟机中训练 Mask R-CNN 模型，它已经运行了 20 多个小时，并且仍处于 1/30 时期。该脚本正在后台运行，输出保存在 .log 文件中，该文件自 15 小时前以来未更新。我的数据集包含 2050 张图像。如何确保我的模型仍在运行？ Mask R-CNN 训练一般需要多长时间？

【问题讨论】：

标签： tensorflow mask

【解决方案1】：

每个 epoch 有多少步？您的验证集中有多少张图片？如果您使用https://github.com/matterport/Mask_RCNN 作为网络，它将在一个 epoch 结束时使用验证集测试网络，这可能需要很长时间，特别是如果您不使用 GPU。

【讨论】：